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10 einfache Regeln, die Forschern helfen, die Vorhersagemodellierung auf Konnektivitätsdaten anzuwenden. b Writing Lab, TecLabs, Vicerrector`a de Investigacién y Transferencia de Tecnologa, Tecnologico de Monterrey, Ave. Eugenio Garza Sada 2501, Monterrey 64849, NL, Mexico Regeln sind allgemein für methodischen Ansatz mit praktischen Beispielen. 3 Regeln für die Beseitigung von Verstauchungen und die Erhöhung der Auslegungsfähigkeit von Modellen. a School of Engineering and Sciences, Tecnologico de Monterrey, Ave. Eugenio Garza Sada 2501, Monterrey 64849, NL, Mexiko E-Mail: smart@tec.mx Die Gründung von Hirnverhaltensassoziationen, die Gehirnorganisation zu phänotypischen Maßnahmen kartieren und zu neuartigen Individuen verallgemeinern, bleibt eine Herausforderung in der Neuroimaging. Prädiktive Modellierungsansätze, die Modelle mit unabhängigen Datasets definieren und validieren, bieten eine Lösung für dieses Problem. Während diese Methoden neue und verallgemeinerbare Gehirnverhaltenszuordnungen erkennen können, können sie entmutigend sein, was ihre Verwendung durch die breitere Konnektivitätsgemeinschaft eingeschränkt hat. Hier bieten wir praktische Ratschläge und Beispiele auf Basis funktioneller Magnetresonanztomographie (fMRI) funktionaler Konnektivitätsdaten zur Umsetzung dieser Ansätze. Wir hoffen, dass diese zehn Regeln die Verwendung von Vorhersagemodellen mit Neuroimaging-Daten erhöhen werden.

c Department of Mechanical and Aerospace Engineering, University of California Irvine, Irvine, California 92697, USA E-Mail: mmadou@uci.edu 4 Regeln für die Validierung von Vorhersagemodellen durch unabhängige Daten. Zentrifugal-Mikrofluidische Plattformen oder Lab-on-Discs (LODs) haben sich zu einer beliebten Technologie zur Automatisierung chemischer und biologischer Assays entwickelt. LODs ermöglichen es Wissenschaftlern heute, verschiedene Betriebseinheiten zu implementieren und zu integrieren, einschließlich Flüssigkeitsmischung, Tröpfchenerzeugung, Zellsortierung, Genverstärkung, Analytendetektion usw. Für ein effizientes Design und eine kostengünstige Implementierung jedes mikrofluidischen Geräts, einschließlich LODs, sollten theoretische Analysen und Überlegungen eine wichtigere Rolle spielen, als sie es derzeit tun. Die theoretische Analyse, die wir zeigen werden, ist besonders wichtig für die Untersuchung detaillierter Phänomene auf den für LODs typischen kleinen Längenskalen und Hochgeschwindigkeitsgeschwindigkeiten, an denen eine Vielzahl von Kräften beteiligt sein können. Frühere LOD-Review-Papiere präsentierten meist experimentelle Ergebnisse mit Theorie als Nachdenken. Daher ist ein Review Paper, das sich auf die theoretischen Aspekte konzentriert, und die damit verbundenen Rechenstudien von LOD-Geräten ein dringender Bedarf. Im vorliegenden Review-Papier werden alle früheren Berechnungsstudien an LOD-Geräten als einphasige Strömungen, zweiphasige Strömungen, Netzwerksimulationen und Festkörper kategorisiert. Für jede dieser Kategorien werden die regelnden Gleichungen und wichtigen Formeln vorgestellt und erläutert. Darüber hinaus wird eine praktische Skalierungsanalyse eingeführt, um Wissenschaftlern beim Vergleich verschiedener konkurrierender Kräfte in LOD-Geräten zu helfen. Wir hoffen, dass wir durch die Vermessung und Densimierung verschiedener theoretischer LOD-Studien ein Licht auf bestehende Kontroversen werfen und aufzeigen, wo zusätzliche theoretische Arbeit erforderlich ist.